基于RF-LSTM的燃煤机组脱硫优化控制方法及系统

本发明涉及燃煤机组排放控制领域，提供了一种基于RF‑LSTM的燃煤机组脱硫优化控制方法及系统，所述方法包括：对燃煤机组历史数据进行数据筛选；基于数据筛选后的数据，利用斯皮尔曼等级相关系数与随机森林算法选取特征指标参数；利用选择的特征指标参数训练LSTM模型；将燃煤机组的实时运行数据输入训练好的LSTM模型中，获取当前时刻SO2排放浓度预测值；基于预测值与实际排放浓度的差距，控制供浆流量的增减。本发明能够在保证二氧化硫排放达标的前提下，有效提升排放浓度的稳定性，实现脱硫控制优化。