面向海量监控数据的边缘计算存储优化算法、系统

本发明涉及数据存储管理技术领域，公开了面向海量监控数据的边缘计算存储优化算法、系统，算法包括如下步骤：S1、分层存储步骤：基于监控数据的实时性、重要性及访问频率，将数据划分为实时数据、已处理数据和长期存储数据；S2、数据存储迁移机制步骤；S3、状态构建步骤；S4、动作空间定义步骤；S5、深度强化学习驱动的动态调度步骤：S6、时序预测优化步骤；S7、跨域协作优化步骤。本发明通过采用了基于长期性能评估和自适应优化算法的技术方案，实现了系统资源的动态优化配置。该技术能够实时根据系统运行状态调整存储路径和资源分配，相较于现有技术中固定配置的方案，解决了存储资源利用不均和性能波动的问题。