一种基于混合Mamba注意力分割模型的混凝土裂缝检测方法

本发明公开了一种基于混合Mamba注意力分割模型的混凝土裂缝检测方法，包括1）获取原始图像并对图像进行预处理，划分数据集；2）构建MA‑UNet模型，采用编码器‑解码器对称结构，编码器通过卷积与池化提取特征，解码器通过转置卷积上采样恢复分辨率，并通过跳跃连接将编码器的高分辨率细节特征与解码器的深层语义特征融合；3）采用视觉状态空间模块VSS通过动态聚焦机制抑制背景噪声并强化裂缝特征；4）通过多头深度可分离通道注意力模块MDCA对特征图进行分组通道注意力加权；5）采用损失函数训练模型，输出裂缝分割结果。本发明通过轻量化模块设计降低计算复杂度与参数量，增强模型对微小裂缝的连续分割能力，提升复杂背景下的抗干扰性能。