一种基于EPO算法的动态递进路径规划方法

本发明涉及物流路径规划技术领域，具体涉及一种基于EPO算法的动态递进路径规划方法，包括：采集客户需求，并匹配对应的货物属性；依次构建运输成本、时间成本、承运商碳排放成本、承运商服务质量成本对应的目标函数，并分别确定权重参数，整合建立多目标成本函数；分别确定货物运输过程中的物流节点的运输状态值和仓储状态值，整合生成物流节点动态判断机制；基于差分异变方法对EPO算法变异改进，输出最优的承运商组合编号、运输方式、及货物运输过程中的物流节点编号，得到最优路径规划结果。差分异变优化后的EPO算法能根据运输环境的变化，动态调整优化方向，对物流节点数量巨大的复杂物流网络中，具有更强的适应性和稳定性。