摘要
本发明涉及一种高效机房冷却塔的节能控制自动寻优方法,通过获取冷却塔基础设备数据、机房空间和温度数据,利用空间温度预测模型生成温度变化趋势。通过温度调节模块和调节需求分析模型,基于机器自学习算法生成温度调节需求数据和冷却塔工作分配方案。利用数据孪生技术进行冷却模拟,对比温度调节需求数据与阈值,确定优先级判断类型,对模拟数据排序并择优选择,生成冷却塔控制策略。该方法优化了冷却塔的运行,实现了节能和效率的双重目标。
技术关键词
机器自学习
寻优方法
机房温度
数据
控制策略
能耗
温度预测模型
温度调节模块
模拟模型
基础设备
冷却水
冷却塔基础
偏差
能效
支持向量机算法
电源转换效率
监督学习算法