摘要
本申请公开了一种自适应的微电网负荷预测方法、系统及设备,涉及电网负荷预测领域,该方法包括:构建并训练微电网负荷预测模型;微电网负荷预测模型包括:精度导向模型、实时响应模型和隐私保护模型;获取历史数据;历史数据包括微电网负荷历史数据和对应的天气历史数据、日历规则历史数据;根据微电网负荷历史数据,确定历史数据类型;历史数据类型包括:第一微电网、第二微电网和第三微电网;根据历史数据类型及历史数据,采用微电网负荷预测模型,得到微电网负荷的预测数据。本申请能够根据不同微电网环境,实现了精确性、实时性和隐私性的微电网负荷预测。
技术关键词
电网负荷预测方法
微电网负荷预测
负荷历史数据
集成学习模型
样本
日历
网格搜索方法
复杂度
预测误差
天气
精度
算法
规模
学习器
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
报警控制系统
模式识别模型
工作状态数据
特征值
数据获取模块
备件需求预测方法
序列
BP神经网络预测
指标
需求预测模型