摘要
本发明涉及一种面向大视图场景的视觉辅助毫米波波束预测方法,属于无线通信领域。该方法面向毫米波通信系统,通过安装在基站的摄像头采集大视图场景下的通信环境图像数据,构建毫米波波束预测系统模型,采用目标检测算法和背景过滤策略获取只包含目标设备信息的图像数据,进而利用时序神经网络模型学习获取的图像数据,并预测最优通信波束。本发明能够在大视图场景下提升模型性能,提升波束预测精度,增强毫米波通信系统在大视图场景下的可靠性。
技术关键词
波束成形向量
图像
时序神经网络
神经网络框架
视觉
无线通信系统
更新网络参数
面向毫米波通信
天线阵列
神经网络模型识别
数据
预测系统模型
坐标
正交频分复用技术
Softmax函数
定义系统
无线通信场景