一种基于机器学习的电气火灾预警方法及系统

本发明涉及智能预警技术领域，公开了一种基于机器学习的电气火灾预警方法及系统，该系统包括：传感器模块；嵌入式微控制器，与传感器模块连接，嵌入式微控制器实时采集传感器数据，对传感器数据进行预处理；中央处理器与嵌入式微控制器通过GPRS/4G通信模块连接，中央处理器包括采集单元并获取所有传感器的总数据量确定循环判断周期；判断单元确定检测估值；处理单元获得预测和值与调整阈值进行比对判断是否对检测估值进行调整；调整单元确定调整系数对检测估值进行调整，获得最终检测估值；预警单元根据最终检测估值确定预警等级。本申请结合多传感器、LSTM预测、智能调整以及自适应预警，提升了电气火灾的检测精准度和响应速度。