基于AI的EPC企业财票税管理方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及一种基于AI的EPC企业财票税管理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：根据现行税收政策法规和企业情况，获取EPC企业的适用法规、适用税率和适用减免条件；从所述EPC企业内部的多源数据源中抽取结构化数据、半结构化及非结构化数据，并进行清洗与归一化预处理，获得预处理数据；根据所述适用法规、适用税率、适用减免条件和预处理数据，训练机器学习模型；对所述机器学习模型进行多维度评估；获取到新项目数据时，通过评估后的所述机器学习模型获得应纳税额，并生成税务筹划方案，本方法通过深度融合机器学习实现 EPC 项目全生命周期税务管理的智能化进阶，有效攻克了税金成本预测偏差大、实时税金测算难以及经济活动分析不全面等关键税务管理难题。