适用于核医学断层图像的深度学习辅助诊断方法与系统

本发明提出一种适用于核医学断层图像的深度学习辅助诊断方法与系统，该方法包括：对DICOM数据进行分离和筛选，得到核医学图像和结构像；基于核医学图像和结构像定位交叠区域的空间位置；通过交叠区域的空间位置得到对应矩阵坐标，进而提取结构像在交叠区域内的矩阵；对矩阵进行缩放以得到经过缩放的结构像；在空白图像上对缩放的结构像进行复制，得到匹配的结构像；基于核医学图像和匹配的结构像得到经过筛选的病灶连通域；基于病灶连通域进一步获得病灶对应的解剖位置；通过病灶对应的解剖位置得到定量信息；综合定量信息生成结构化诊断报告。本发明通过病灶分割结果进行判定和整理，提取更接近临床分割结果的病灶标签。