摘要
本发明公开了一种接口调用异常定位方法、装置、设备和存储介质,包括:采用词频逆文档频率TFIDF算法对接口覆盖信息矩阵进行转换获取接口TFIDF矩阵;将TFIDF矩阵和测试结果向量作为样本对神经网络模型进行训练获取接口调用异常定位模型;将虚拟测试用例的单位矩阵输入接口调用异常定位模型,获取虚拟测试用例调用异常的接口。通过使用TFIDF算法进行转换获取TFIDF矩阵,从而使得TFIDF矩阵具有较强的语义表达信息,能够显著表征出各接口对不同测试用例的影响程度,将其作为样本进行训练所获取的接口调用异常定位模型,能够准确对调用异常的接口进行定位,相对于传统开发测试过程中重复且复杂的日志查看方式进行异常接口的方式来说更加高效便捷,提高排查定位问题效率。
技术关键词
矩阵
神经网络模型
定位方法
样本
算法
计算机可执行指令
模型训练模块
终端设备
数据获取模块
处理器
噪声数据
定位问题
频率
输入接口
定位模块
存储装置
程序
日志
语义
系统为您推荐了相关专利信息
知识蒸馏优化
正则化技术
多模型协同
客户端
端云协同系统
水轮机组
振动传感器
监测方法
二阶系统
三轴加速度传感器
比选方法
历史评分数据
团队
太阳高度角
模拟模型
主动噪声控制系统
子系统
信号合成器
算法模块
误差传声器