一种基于长短时记忆网络的光度曲线异常检测方法

本发明提出了一种基于长短时记忆网络的光度曲线异常检测方法，涉及空间目标智能感知技术领域。针对现有技术中依赖标注数据、噪声敏感及局部异常捕捉能力不足等问题，通过构建无监督学习框架实现高精度异常识别。本发明通过长短时记忆网络对时序依赖关系进行建模，并引入时间注意力机制动态聚焦关键时间步，提升了模型的异常检测精度。本发明为空间目标异动感知提供了高效解决方案，适用于地球同步轨道及地月空间等复杂场景的实时监测。