摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体提供了多模态测额模型研究方法及装置,具有如下步骤:S1、选取多维数据源,进行多模态数据的整合;S2、采用Deepseek作为基座模型,融入多模态大模型,进行文本、图像、时序数据的联合编码;S3、额度预测逻辑与模型选择;S4、额度树构建与动态分配;S5、验证与效果评估。与现有技术相比,本发明能够确保模型在实际应用中的可靠性和效率。
技术关键词
模型研究方法
多模态
机器可读程序
节点
分层特征提取
标准化结构
时序
逻辑回归模型
数据
票据系统
文本
信贷系统
客户发起
画像特征
研究装置
人工智能技术
风险
投影技术
图像