基于测试用例的模型训练方法、异常检测方法及储能设备

本申请公开了一种基于测试用例的模型训练方法、异常检测方法及储能设备，应用于储能设备的异常检测技术领域。方法包括基于大语言模型生成用于测试储能设备的测试用例；部署初始模型到储能设备，并执行测试用例，测试用例用于控制储能设备和与储能设备关联的设备中至少一者执行对应的操作；基于初始模型的异常检测结果及测试用例的测试结果，调整初始模型的模型参数；基于联邦学习技术，聚合各个储能设备的初始模型的模型参数，以生成全局模型；基于知识蒸馏技术，压缩全局模型以得到异常检测模型。可在保证异常检测准确性的前提下，满足储能设备进行异常检测的实时性需求。