摘要
本发明揭示了一种基于人工智能技术的合同智能审核及漏洞预警系统,该系统归属于人工智能与法律辅助技术的研究领域。传统合同审核过程主要依赖于人工操作,存在耗时较长、易遗漏条款漏洞、潜在风险及违法条款等问题,本系统包含五大核心模块:数据采集与预处理模块,负责收集多源海量合同文本并规范其格式;机器学习模型构建模块,通过融合卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)架构,实现对模型的精准训练以识别关键要素;合同审核与漏洞识别模块,深入分析待审核合同以发现各类问题;预警与修改建议模块,以可视化方式警示问题,并依据知识库提供实用的修改建议;持续学习与更新模块,实时跟踪法规变化、案例更新与系统反馈,以优化系统性能。
技术关键词
预警系统
漏洞
机器学习模型
合同文本数据
结构化数据格式
特征辨识度
引入注意力机制
识别模块
命名实体识别
风险
专家知识库
融合卷积神经网络
自然语言
人工智能技术
语义依存分析
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