一种基于知识图谱的影响力预测方法及系统

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一种基于知识图谱的影响力预测方法及系统
申请号:CN202510611436
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120494185A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及组织变革管理和数据分析技术领域,公开了一种基于知识图谱的影响力预测方法及系统,其中一种基于知识图谱的影响力预测方法,包括:构建融合组织正式层级与非正式社交网络的双层知识图谱;应用层次化图卷积网络处理双层图谱结构,计算多维影响力特征;基于多维影响力特征进行分析,应用时变图结构学习算法捕捉组织结构演变规律,识别关键意见领袖;利用关键意见领袖信息,基于Agent技术模拟组织影响力传播过程,评估不同干预策略效果;生成多维影响力预测结果;提高了预测精度,相比传统单一网络结构的方法,在群体影响力预测准确率上有所提高,提升了关键意见领袖识别准确率,降低了时序预测误差。
技术关键词
关键意见领袖 Agent技术 学习算法 组织 策略 结构随时间 员工 指标 知识图谱构建 社交 数据分析技术 层级 多模态 节点特征 注意力机制 预测系统 跨网络
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