一种基于图神经网络的天然油脂护肤品配方原料替换方法

本发明提供了一种基于图神经网络的天然油脂护肤品配方原料替换方法，包括以下步骤：步骤1，根据天然油脂配方和原料信息构建数据集，并建立油脂配方和原料之间的图结构模型；步骤2，在步骤1建立的图结构中，采用基于元路径的邻域选择策略选取邻居代替替换原料在图结构中的直接邻居，通过图神经网络模型融合邻域信息来增强原料的特征表达，同步学习天然油脂原料的连接关系及节点特征；步骤3，设计天然油脂原料替换选择方案，确保替换后的配方在稳定性和功效性上达到最优匹配。本发明在推荐过程中既考虑了计算效率，又分别从原料和所属配方的相似性综合考量，保证了推荐结果的准确性。