一种基于宽带用户光猫断电断纤告警实时监控的方法

本发明涉及宽带告警领域，尤指一种基于宽带用户光猫断电断纤告警实时监控的方法，本方法包括：S1：实时监控和记录OLT设备下挂光猫的在线状态、光衰级别、流量信息、丢包率、网络延迟和日志；S2：根据机器学习算法和深度学习算法组建的模型自动识别异常模式和潜在故障；S3：根据收集到的数据自动诊断问题原因，结合专家系统优化知识库；S4：通过对历史故障数据进行深度挖掘和分析，基于历史数据和实时监控结果预测潜在的故障风险；S5：通过自学习算法模型不断更新和优化故障检测和诊断模型，统一监控和管理所有数据采集、分析和告警模块。能够提高故障检测准确性和及时性，实现潜在故障预测和预防性维护。