一种基于mGPT的无线流量预测方法及系统

本发明涉及一种基于mGPT的无线流量预测方法及系统，属于通信网络和人工智能技术领域，包括：将待预测的无线流量数据预处理后输入至训练好的无线流量预测模型实现无线流量数据预测；无线流量预测模型包括多层Block块，每个Block块包括自注意力机制、前馈网络、层归一化和残差连接；自注意力机制生成QKV，进行维度重塑与转置，通过缩放点积计算注意力，再进行投影；自注意力机制为序列数据中的每个元素分配不同的权重；前馈网络中，线性层扩展维度，经GELU激活和投影层恢复维度；层归一化定义缩放和偏移参数，使用归一化操作；本发明能够准确的预测未来时间步的无线流量数据，且具有一定的泛化能力。