摘要
本申请公开了一种基于人工智能的智能变电站配置文件校核方法及系统,涉及人工智能领域,其方法包括:响应于待校核配置文件的输入信号,提取待校核配置文件的n个字符串,并对每个字符串进行语义分析,得到语义分析结果,n为大于1的整数;在语义分析结果中提取分析结果的关键特征,并采用预设的特征学习算法对每个关键特征进行特征学习,得到每个关键特征的高层次特征表示;合并分析结果的所有高层次特征表示,得到特征集合;将特征集合输入人工智能模型,得到待校核配置文件与预设基准配置文件的校对结果。本申请可以在面对大规模数据或复杂比对需求时,解决传统校核方式导致的资源消耗巨大的问题。
技术关键词
人工智能模型
高层次
特征学习算法
支持向量机模型
分类支持向量机
神经网络模型
加权特征
语法规则库
电子设备
队列
变电站
梯度下降算法
信息熵
校核系统
策略
语义结构