摘要
本发明属于任务分配与进度追踪技术领域,具体公开提供的一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法,包括:先将任务及处理端多方面信息通过加权融合算法计算匹配度,选匹配度最高处理端作主节点,判断是否满足约束处理任务,任务执行时采集相关数据耦合分析得进度达标率,将达标率小于设定值的处理端记为异常,结合其进度及剩余资源信息,通过匹配度计算二次分配异常处理端任务;本发明通过加权融合算法综合待检测任务以及处理端的参数,分析包含计算、存储、时间匹配度及任务类型关联度的匹配度,精准评估任务与处理端在算力、存储、任务类型和适配性上的全局最优匹配,解决了任务与处理端不匹配的问题。
技术关键词
大数据管理系统
追踪方法
加权融合算法
动态规划算法
速率
资源
许可
序列
参数
理论
基准
节点