摘要
一种高空电力作业安全设备违规佩戴智能检测方法,包括以下步骤:步骤1、采集高空作业现场数据图像样本,制作可用于模型训练的数据集;步骤2、构建了联合检测框架CAS‑MTL,用于检测高空作业速差自锁器佩戴不规范,包括未系、松弛及低挂高用三类典型违规行为;步骤3:对CAS‑MTL模型进行端到端训练与部署应用。本发明创新性地提出融合CNN与Transformer的混合架构,通过双分支协同工作机制实现速差自锁器的精准违规检测,这种双向特征增强机制有效克服了传统单分支分类网络的表征局限性。
技术关键词
高空电力作业
智能检测方法
安全设备
速差自锁器
语义
分支
多任务损失函数
抑制背景噪声
多尺度特征融合
注意力机制
金字塔特征
生成多尺度
特征金字塔
异构特征
特征提取器
捕捉设备
路径特征