一种基于随机森林的CYGNSS土壤湿度校正方法

本发明涉及遥感监测技术领域，解决了现有CYGNSS土壤湿度校正方法存在精度不足的技术问题，尤其涉及一种基于随机森林的CYGNSS土壤湿度校正方法，包括获取L1V3.2产品的参数并反演相应的地表反射率；构建样本数据集；去除样本数据集中的水体区域得到土壤湿度数据集；建立随机森林模型并进行训练评估；获取表层土壤湿度的误差，通过L3级土壤湿度减去误差得到的结果作为预测值，并将得到预测值与土壤湿度数据集进行对比评定随机森林模型的性能。本发明能够有效提高土壤湿度反演的精度，相较于常规的线性模型，能够更好地处理遥感数据中的非线性关系和噪声，显著提升了土壤湿度反演的精度。