摘要
本发明涉及一种基于非侵入负荷监测的用户用电行为画像方法及系统,属于居民用户用电行为分析与能源管理技术领域。技术方案是:数据获取模块采集用户智能电表数据;用户负荷聚类分析模块采用聚类算法对用户负荷曲线进行分类;设备级行为分析模块针对用户分析设备类型的用能占比、单设备使用时段偏好及多设备协同模式;用户画像构建模块构建多维度用户用电行为画像;系统应用模块制定个性化能效优化方案。本发明融合用户负荷曲线聚类分析与设备级用电数据,通过NILM技术识别出的用电设备类型及启停时间,结合总负荷聚类结果,实现用户用电行为的细粒度建模,进行设备类型用能占比、单设备使用时段偏好及多设备协同模式的多维度挖掘。
技术关键词
画像系统
智能电表数据
数据获取模块
画像方法
分析模块
聚类算法
负荷曲线形态
居民用户用电
分布式能耗
能源管理技术
模式
周期性特征
机器学习算法