一种基于改进YOLOv10的PCB表面缺陷检测系统及方法

本发明属于图像数据处理领域，涉及一种基于改进YOLOv10的PCB表面缺陷检测系统及方法，该系统通过对YOLOv10网络模型进行改进得到，将模型的主干网络中的C2f模块替换为多尺度跨阶段融合模块，用于提取图像的深层特征，捕捉输入数据中的多尺度信息；在颈部网络中引入动态感知特征信息增强模块并应用在P4和P5特征图的处理中；替换YOLOv10网络模型的检测头为Lag模块，Lag模块通过分组归一化卷积模块进行通道调整，之后通过共享卷积组，共享卷积组输出的数据分配至定位卷积模块和分类卷积模块。该系统在复杂背景噪声干扰下，也可实现微小缺陷的检测，具有检测精度和效率高等优势。