摘要
本申请实施例公开了一种基于AI智能的PVT热泵多源能量管理方法及系统,属于光伏热电技术领域,解决现有PVT热泵能量调节系统,能源综合利用率较低的问题。收集环境温度数据与能量需求信息;基于多元线性回归模型确定出预测能量需求值;通过预置时间序列预测模型,对PVT组件和热电模块未来一段时间内的输出能量进行预测,得到预测能量输出值;根据当前环境温度数据与预测能量需求值,确定出PVT组件和热电模块分别对应的优先级系数;确定出预测能量需求值与预测能量输出值之间的差值,基于差值与优先级系数得到待调节能量信息;将待调节能量信息与预置储热/储电一体化缓冲装置进行匹配,以实现输出能量的动态调节。
技术关键词
能量管理方法
PVT组件
热电模块
时间序列预测模型
多元线性回归模型
缓冲装置
地理加权回归模型
热泵
环境温度传感器
深度Q网络
光伏热电技术
能量调节系统
能源综合利用率
动态
数值
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