一种基于大模型的行业专属定制模型生成方法

本发明公开了一种基于大模型的行业专属定制模型生成方法，包括以下关键步骤：首先，收集目标行业内包含关键实体、概念和关系的结构化和半结构化多模态数据；然后，通过深度学习方法构建知识图谱；再在模型构建阶段，精选预训练的大语言模型，根据行业特点进行特征工程和模型架构的个性化调整；在构建好的知识图谱基础上，采用基于知识图谱的检索增强技术，优化大语言模型的回答内容并注入目标行业领域知识；最后，利用强化学习算法，通过训练奖励模型优化模型输出。本发明实现了行业专属模型的专业化定制，显著提高了大语言模型在目标行业领域的问答能力，确保了模型在回答目标行业相关问题时的高准确性和高相关性。