一种混合仿真的体系预示方法及体系预示系统

本发明实施例公开一种混合仿真的体系预示方法及体系预示系统。该方法包括：建立第一深度学习网络模型，用于拟合微分代数方程解算的原子模型；建立第二深度学习网络模型，用于拟合复合模型内部的子复合模型和原子模型间、原子模型和原子模型间产生事件先后的因果关系；基于连续和离散事件混合系统仿真规范的仿真所产生的数据对所述第一深度学习网络模型和所述第二深度学习网络模型进行训练；利用训练后的第一深度学习网络模型和训练后的第二深度学习网络模型进行协同推理得到预示结果。本实施例既保证了体系仿真拟合的准确性，又提升了体系仿真的预示效率，使得复杂体系能够边运行边超前预示，为智能训练高效积累数据。