摘要
本发明涉及信息安全和通信网络领域,公开了一种基于改进GAN‑RL的动态密钥生成与分发方法,该方法能够结合生成对抗网络(GAN)和强化学习(RL)提高密钥生成与分发过程的安全性、实时性和适应性。该方法包括步骤:S1、通信环境特征采集与初始化;S2、基于改进生成对抗网络的密钥生成;S3、通信环境特征输入强化学习模型;S4、对强化学习模型生成的理论策略进行实时调整与优化;S5、密钥分发执行与反馈优化。采用该基于改进GAN‑RL的动态密钥生成与分发方法动态适应性强,能够提高密钥分发的效率与安全性,可以有效降低网络拥塞、提高分发成功率,同时满足不同设备和节点的特定需求。
技术关键词
强化学习模型
生成对抗网络
动态密钥
分发策略
网络状态信息
通信网络
策略更新
网络节点信息
网络拓扑信息
贪婪策略
网络监控系统
随机噪声
梯度方法
数据
监控工具
强化学习方法