摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了文本情感识别方法及装置,其中,文本情感识别方法,包括以下步骤:基于认知心理学理论构建多层次情感本体,将情感划分为基本情感、复合情感和语境相关情感三层结构,形成情感本体的基础架构;利用大规模文化语料库,通过词汇网络分析自动提取不同文化背景下的特定情感表达概念,实现不同文化背景下情感表达的统一理解;本方法通过文化特征向量与情感概念向量的张量积建立跨文化情感映射关系,使系统能够理解不同文化背景下的情感表达差异,提高了全球化应用场景下的适用性,提升了跨文化情感识别准确率,从而解决了不同文化背景下情感表达差异的识别问题。
技术关键词
文本情感识别方法
概念
情感类别
多层次
情感识别装置
网络分析
因子
预训练语言模型
层次聚类算法
文本特征向量
校准
关系
理论
种子
语义特征
自然语言
度函数
模块