一种基于精英遗传算法的车联网可信任务卸载方法及系统

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一种基于精英遗传算法的车联网可信任务卸载方法及系统
申请号:CN202510612564
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120144320A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车联网与边缘计算技术领域,尤其是涉及一种基于精英遗传算法的车联网可信任务卸载方法及系统。包括建立包括车辆节点、边缘节点、云服务器和超级节点的车联网交通环境,构建车联网任务卸载模型;获取车辆节点的卸载任务,构建卸载任务的信任评估函数模型;通过信任评估函数模型计算综合信任值,根据综合信任值的评估结果得到卸载决策序列并等待卸载决策下放;利用遗传算法迭代获取信任任务队列的卸载决策序列,根据卸载任务的优先度修正染色体至满足约束条件,得到最优卸载决策;利用车联网任务卸载模型,实现车联网中卸载任务的卸载。实现了判断并过滤虚假和恶意任务,确保卸载的可靠性,并最小化系统开销。
技术关键词
精英遗传算法 卸载方法 染色体 节点 综合信任值 决策 队列 度函数 序列 时延 边缘计算技术 云服务器 最小化系统 基因 车辆 代表 卸载系统 数据 交通
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