摘要
本发明公开了一种面向视觉应用的边缘计算卸载方法,提取感兴趣区域并相应地划分视频帧为分片,定期将低分辨率视频图像卸载到部署目标计数任务的边缘服务器上进行推理得到密度图,根据得到的密度图动态调整视频帧的感兴趣区域提取范围以及识别视频图像中的密集区域,进一步划分视频图像中可能存在的密集区域,将密集区域拼接成分片,对普通分片和密集分片实现均衡卸载,执行目标检测任务并在推理完成后返回所有检测结果,整合来自不同边缘计算服务器的检测结果。本发明利用一种基于边缘计算卸载的视频分析框架解决视觉应用问题,在保障低时延的同时兼顾了计算精度。
技术关键词
卸载方法
感兴趣区域提取
分片
视觉
视频图像分块
识别视频图像
像素点
检测头
密度
网络
服务器
视频分析
低时延
颜色
终端设备
矩形
模块