基于交叉注意分层融合的潜在扩散虚拟试穿研究方法

本发明公开了基于交叉注意分层融合的潜在扩散虚拟试穿研究方法，涉及潜在扩散虚拟试穿技术领域，包括采用HRNet方法对人体图像进行分析，提取人体姿态高分辨率特征图，得到人体18个关键点的位置信息；采用Warp‑HR模块将人体18个关键点的位置信息与服装图像相结合，通过仿射变换调整服装的局部区域，完成服装翘曲，得到与用户姿势匹配的服装形状；采用CLIP文本编码器对复杂人体姿态进行自然语言描述并编码，得到人体姿态文本描述，同时使用CLIP图像编码器对人体姿态图像进行编码，得到人体姿态图像编码；基于人体姿态图像编码，获取精准人体姿态信息，解决复杂姿态下的虚拟试穿问题；使用CLIP编码器将人体图像、目标服装以及人体姿态文本描述转换至潜在空间。