面部疼痛分级方法、系统、设备、介质和产品

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种面部疼痛分级方法、系统、设备、介质和产品，本方法通过提取面部视频样本数据内各帧面部图像数据中的疼痛表情特征点样本，从而选取有效体现疼痛信号变化的特征点，有针对性地进行特征提取，在减小提取的数据量、降低计算复杂度的同时提高了特征的提取生成过程以及分类效率，并通过光流法确定疼痛表情特征点样本在各相邻帧之间的相对运动特征样本，从而捕捉了疼痛微表情随时间演变的相对运动趋势，通过相对运动特征样本和面部疼痛级别样本，构建样本训练集，利用样本训练集对长短期记忆网络进行训练，通过训练好的面部疼痛分级预测模型预测面部疼痛级别，从而提高疼痛分级效率。