一种启动方案优化方法和系统

本发明涉及电网启动方案优化技术领域，公开了一种启动方案优化方法和系统，本发明通过将初始历史启动数据进行数据预处理，确保数据的准确性和完整性。基于目标历史启动数据和目标任务数据对初始元学习模型的全局参数进行模型训练，得到目标元学习模型，并通过目标元学习模型基于目标任务数据对应的场景数据进行强化学习。通过使用元学习方法对多种启动场景进行训练，生成适用于不同场景的全局初始化参数，为后续模型提供快速适应能力，从而提高系统启动效率。解决了现有技术所采用的启动方案生成方法对系统训练要求较高，系统实现复杂，导致系统启动效率低的技术问题。