基于多源数据协同与弹性补偿的新能源汽车充电站动态负荷优化集成系统及方法

本发明涉及汽车充电站负荷系统技术领域，特别是基于多源数据协同与弹性补偿的新能源汽车充电站动态负荷优化集成系统及方法。该系统通过多源时序数据集构建模块实时融合充电桩功率、气象数据和用户行为信息，采用改进麻雀算法优化的LSTM神经网络预测充电站剩余电力容量，并结合Bootstrap重采样生成置信区间实现安全边界控制；自适应萤火虫算法动态调整在充桩功率，建立包含SOC紧急度、补偿意愿和社会价值的多维度优先级队列，引导用户错峰充电；系统包含5G通信网关、IGBT功率控制模块和三级预警机制，实现充电功率毫秒级柔性调节；提升变压器利用率至91％，降低峰谷负荷比至1.7:1，用户等待时间缩减63.5％，形成电网‑场站‑用户协同优化的动态负荷管理体系。