一种宫颈细胞图像对比学习与自动识别方法及系统

本发明提供了一种宫颈细胞图像对比学习与自动识别方法及系统，本发明通过无监督预训练和有监督调优相结合的方式，充分利用无标签数据和有标签数据，将双模态主干网络并行融合，配合精心选择预训练和调优阶段的损失函数，显著提升深度神经网络模型的训练效果和泛化能力，实现了宫颈细胞图像的高效、精准识别和分类，具有重要的应用价值和市场前景。