基于大数据分析的共享电动车调度系统及方法

本申请涉及电动车调度领域，提供了一种基于大数据分析的共享电动车调度系统及方法，其首先提取各个网格区域的历史需求量时序波动特征，接着通过构建网格区域空间拓扑分布矩阵来量化区域间的道路连通性与空间邻近性，然后通过图结构捕捉相邻区域因人口流动、道路拓扑形成的需求传导效应，随后引入时空推理模型，模拟极端天气、临时活动等突发因素对多区域需求链式影响的扩散路径，以得到各个网格区域的电动车需求预测值，最终通过动态比对需求热力图与当前车辆分布图的差异生成调度策略。这样，有助于实现全路网车辆资源的时空最优配置。