摘要
本发明涉及医疗信息处理技术领域,尤其涉及基于分布式账本库的健康数据处理方法及系统,其方法包括:节点先将健康数据摘要上链,以获得差分隐私预算代币和可逆张量散列密钥;随后使用该密钥对本地模型参数加密训练,按预算注入高斯噪声生成差分保护梯度,与零知识证明一起上链;账本端阈值解密并依据信誉权重聚合梯度,利用结构方程模型推得因果校正矩阵,并在概念漂移与预算不足时自动增发预算并轮换密钥;运营机构将聚合参数与本地参数拼接,结合因果校正矩阵与信誉权重生成门控向量,输出疾病风险预测,且仅上传预测哈希与误差信息;实现了链级可审计隐私保护、动态预算管理和混杂偏差抑制,提升跨机构医疗模型的安全性与准确性。
技术关键词
分布式账本
健康数据处理方法
代币
信誉
零知识证明
结构方程模型
健康数据处理系统
密钥
医疗信息处理技术
联合卡尔曼滤波
校正
解密
状态向量数据
摘要
加密
散列算法
差分隐私
模型误差
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
智能调度决策系统
多模态数据采集
区块链存证系统
多源异构数据融合
数字孪生
数据隐私保护方法
客户端
信誉值
参数
数据安全共享
全生命周期数据
信息化管理系统
水利设施
数字孪生模型
子模块
数据安全验证方法
分布式账本
广告主
标识符
节点
网站数据安全
数据访问请求
防护系统
代理重加密算法
私钥