基于大语言模型的企业级推荐方法、系统、设备及介质

一种基于大语言模型的企业级推荐方法、系统、设备及介质，涉及信息推荐技术领域。方法包括：获取用户的登录ID和查询请求，基于所述登录ID获取所述用户的企业身份以及所述用户的历史行为特征；基于所述历史行为特征以及所述企业身份确定所述用户的用户画像；基于所述用户画像确定所述用户对应的关键词；将所述关键词和所述查询请求转换为目标向量；基于所述目标向量在预设的向量数据库中进行检索，得到推荐信息，并将所述推荐信息转化为可视化的推荐页面进行展示。实施本申请提供的技术方案，可以减小推送信息与企业实际需求之间的偏差，提升企业级信息推荐的服务有效性。