机理数据混合驱动的变压器故障判别方法、系统及介质

一种机理数据混合驱动的变压器故障判别方法、系统及介质，故障判别方法包括依据变压器历史故障数据构建训练数据集，确定训练数据集的数据中心点及最大半径；采集变压器未知数据样本，计算变压器未知数据样本与训练数据集的数据中心点的距离，将计算得到的距离与训练数据集的最大半径进行比较，如果不大于训练数据集的最大半径，则判定变压器未知数据样本在训练数据集的范围内，否则判定在训练数据集的范围外；如果变压器未知数据样本在训练数据集的范围内，则使用数据驱动模型进行故障判别；如果变压器未知数据样本在训练数据集的范围外，则使用机理驱动模型进行故障判别，得到故障判别结果。本发明可以实现高效、准确且可解释的变压器故障判别。