一种天线阵列耦合矩阵预测模型生成方法和装置

本发明提供了一种天线阵列耦合矩阵预测模型生成方法和装置，其中，方法包括：获取多组节点特征矩阵以及每组特征矩阵对应的实际耦合幅度特征值；按照预设的方法提取每组特征矩阵的边特征矩阵；通过预设神经网络对所述边特征矩阵进行编码，得到目标边特征矩阵；将每组所述目标边特征矩阵以及对应的所述节点特征矩阵，输入至预设的双层级GINE卷积层中进行卷积处理，以得到多组节点特征矩阵集；基于多组所述节点特征矩阵集对变换器初始模型进行迭代训练，得到天线阵列耦合矩阵预测模型。本发明的有益效果：充分挖掘单个天线电磁特性和整体天线阵列的全局空间分布对于GNSS耦合矩阵预测的特征影响，提高了模型的正确率，降低了预测偏差。