摘要
一种无人机视角下的行人目标检测跟踪系统与方法,涉及无人机与计算机视觉领域;本发明的系统包含目标检测、特征提取、目标跟踪、多跟踪器管理和无人机控制模块;目标检测模块用YOLO算法识别行人,特征提取模块采用HOG方法获取特征,目标跟踪模块基于KCF算法跟踪,多跟踪器管理模块提升鲁棒性,无人机控制模块实现精准跟踪;本发明的方法涵盖图像采集、目标检测、特征提取、目标跟踪、多跟踪器协同、无人机控制,还可进行模型训练和效果评估;本发明结合多种算法优势,有效解决复杂场景下行人目标检测与跟踪难题,提升检测与跟踪的准确性、实时性和鲁棒性,对军事、救援、安防等领域的技术支持更加强力。
技术关键词
检测跟踪系统
跟踪器
HOG特征提取方法
检测跟踪方法
无人机控制模块
YOLO算法
PID控制算法
KCF算法
跟踪行人
视角
识别行人
特征描述符
图像
特征提取模块
梯度方向直方图
深度卷积神经网络
滤波器模型
鲁棒性