一种基于多源数据融合与动态阈值优化的水电站自然灾害智能预警与应急决策系统

本发明提供了一种基于多源数据融合与动态阈值优化的水电站自然灾害智能预警与应急决策方法及系统，通过部署水位计、雨量计、风速传感器及雷电监测装置，实时采集水电站及流域的水情数据，并结合气象预报数据和历史水文数据，动态计算灾害阈值，生成分级预警信号。系统包括数据采集模块、动态阈值匹配模块、预警生成模块、案例检索模块、信息发布模块和响应跟踪模块。通过多源数据融合和机器学习技术，动态调整预警阈值，提高预警准确性；利用知识图谱技术构建历史案例库，实现灾害处置方案的智能推荐；并通过多通道定向推送预警信息和处置建议，提升应急响应效率。实现了从被动应对到主动预警的转变，显著降低自然灾害对水电站运行的影响。