面向工业制造的缺陷检测方法及计算机程序产品

本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种面向工业制造的缺陷检测方法及计算机程序产品，该方法包括：基于平均池化和最大池化确定输入特征图的目标下采样特征图，并基于多尺度卷积结构，对目标下采样特征图进行分组卷积操作，获得多尺度特征图，根据大核注意力机制和改进后检测头结构，对多尺度特征图进行处理，获得缺陷检测特征图，通过剪枝算法对缺陷检测特征图的冗余特征进行处理，获得目标特征图，并根据目标特征图获得缺陷检测结果。本申请基于平均池化和最大池化增强特征提取能力，利用多尺度卷积结构降低参数量，大核注意力机制和改进后检测头结构在兼顾精度和速度的同时，减少计算复杂度，且利用剪枝算法进一步实现轻量化。