摘要
本发明公开一种基于图像智能分析的牙颌面生长发育评估方法及系统,涉及牙颌面分析技术领域。该基于图像智能分析的牙颌面生长发育评估方法采用患者头部侧位彩色图像作为数据采集方式,无需专业X光成像设备和标准化头部定位装置,大大降低了医疗机构的硬件投资成本。同时,利用深度学习建模模型进行自动关键点标注和测量指标计算,减少了对专业人员的依赖,避免了人为误差,实现了自动化分析。此外,该方法支持居家使用,可方便地进行高频监测,满足了正畸治疗过程中对连续性评估的需求,整个评估流程简便快捷,周期短、费用低,且可实现高效批量分析,显著提高了牙颌面生长发育评估的效率和准确性。
技术关键词
图像智能分析
人工智能网络
关键点
深度学习建模
坐标误差
彩色图像
生长发育评估系统
图片
轻量级卷积神经网络
动态反馈系统
X光成像设备
头部定位装置
数据采集方式
报告
指标
患者
正畸治疗
自动标记