摘要
本发明公开了一种智能船舶编队航行控制方法,涉及船舶航行控制技术领域,该控制方法的具体步骤为:S100,多源数据采集:在船舶上安装各类传感器与通信设备,本发明通过通过在船舶上安装船舶AIS传感器、气象雷达回波传感器、水下声呐探测传感器多种传感器,以及卫星通信设备和VHF通信设备,实现了对船舶航行过程中各类环境信息和自身状态的全面采集,这些多源异构数据经过数据中心的清洗、转换和归一化处理后,被深度混合网络模型H‑Net高效融合,并利用卷积注意力模块和改进门控循环单元iGRU进行深度特征提取,不仅大幅提升了数据处理的效率和准确性,还使得本发明能够更精准地捕捉航行环境中的关键信息。
技术关键词
航行控制方法
智能船舶
混合网络模型
量子进化算法
策略
水下声呐
卫星通信设备
气象雷达
船舶航行控制技术
历史数据回归分析
门控循环单元
控制中心
探测传感器
规划
船舶航行数据
信息交互机制
反馈状态信息
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链路
负载均衡策略
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传输方法
无线通信技术技术
雷达波形设计方法
深度强化学习算法
雷达抗干扰
决策
雷达散射截面
电压平衡单元
超级电容装置
隔离栅极驱动器
超级电容器系统
滤波单元
虚拟机监控系统
控制组件
异常状态
异常信息
业务状态信息