摘要
本发明属于多传感器外参标定技术领域,具体涉及一种基于自适应权重的激光雷达与相机联合标定优化方法、程序、设备及存储介质。本发明对标定优化过程做出改进,提出自适应权重优化策略,在每次优化迭代过程中,基于当前的误差值对权重进行调整,误差较大的点会被赋予较小的权重,从而减少其对优化结果的干扰,提高了标定过程的鲁棒性,即使在噪声较大或数据质量较差的情况下,本发明依然能够得到准确的外参估计。当误差下降到预设的阈值时,优化过程自动停止,确保了优化的收敛性和效率,采用自适应权重优化方法对误差函数进行迭代优化,求取最优旋转矩阵和平移向量。本发明能够广泛应用于自动驾驶、机器人导航等领域的多传感器融合任务。
技术关键词
激光雷达
相机联合标定
坐标系
矩阵
误差函数
标定板
最小化误差
外参标定技术
权重优化方法
奇异值分解方法
索引
传感器融合
一致性算法
计算机装置
点云
计算机程序产品
处理器
多传感器