摘要
本发明公开了一种基于大数据的大米质量信息智能检测系统,涉及大米检测技术领域,包括图像识别模块和处理模块,图像识别模块包括:照明单元,对待检测的大米进行照明;采集单元,基于输送设备的边界设定大米的可识别部位,并采集对应的图像数据,并且将其传输至处理模块;所述处理模块基于大数据,建立对应批次大米的色泽阈值和杂质阈值,并且处理模块在接收图像数据后,将图像数据的可识别部位划分成多个检测区域。本发明提供了一种基于大数据的大米质量信息智能检测系统,综合图像识别、嵌入式探针检测、条纹补偿与物理复检机制于一体,构建了一套多维度、分层次、联动判断的质量评分流程。
技术关键词
智能检测系统
图像识别模块
大数据
图像获取模块
采集单元
坐标
评分获取方法
综合图像识别
大米检测技术
条纹
色差
照明单元
标记
输送设备
分层次
气体