一种基于块级时间步追踪的多类别高分辨率病理图像合成扩散模型构造方法

本发明提供一种基于块级时间步追踪的多类别高分辨率病理图像合成扩散模型构造方法，包括以下步骤，训练病理对齐模块，对齐病理图像和具体类别概念；构建特征熵损失函数，以提升生成图像的多样性；应用块级时间步追踪策略，构建重叠块级权重图机制；病理对齐模块为每个潜在块生成病理图像的潜在表示，结合权重图，计算高分辨率病理图像的潜在表示，最后通过解码器将潜在表示投影到像素空间，实现高分辨率病理图像合成。本发明能够在生成高分辨率病理图像时有效保持图像的细节特征和结构信息，同时解决拼接痕迹问题。